WHAT-IF Lab — teste cada mudança contra tráfego real

O que ele faz

• Captura tráfego real do app via Query Cost Inspector (in-app) ou Azure Log Analytics (tabela MongoRequests).
• Provisiona sandbox Cosmos via PITR (continuous backup 7d/30d) — isolado, sem impacto na prod.
• Aceita até 5 mutações simultâneas: add/drop index, mudar partition key, consistency level, modo de cobrança, throughput por collection.
• Replay do trace capturado contra prod + sandbox em paralelo (rate-controlled).
• Diff side-by-side em 5 dimensões: consumo de RU, latência avg + p95, contagem de throttle 429, taxa de hit do query plan cache, conta mensal em dólares.
• Veredito automático (approve / warn / reject) com rationale textual + export JSON para audit/compliance.
• Modo "preview" com sandbox sintético: roda em 30 segundos sem custo Azure (ideal para exploração).
• Modo "real": sandbox PITR de verdade, para confirmação final antes da prod.

Passo a passo

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   Abra o workspace

   Menu Tools → Cosmos DB → WHAT-IF Lab — Test changes against real workload, ou atalho Ctrl+Alt+Shift+I. O workspace começa no Step 1: Capture.

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   Capture o tráfego

   Defina a janela em minutos (60 default — ajuste para 1440 = 24h ou 4320 = 72h para capturar ciclos semanais). Clica "Capture now". Lê do ring buffer do Query Cost Inspector (todas as queries que passaram pelo bridge do NoSqlStudio na janela). Mostra contagem total de queries, unique shapes, total de RU consumido, namespaces tocados.

   window=60 → captura 1h de tráfego
   window=1440 → captura 24h
   window=4320 → captura 72h (ciclo semanal completo)

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   Provisione uma sandbox

   Step 2 do wizard. Coloque o nome da conta Cosmos source. Restore point default é "agora menos 1 hora" — ajuste se quiser testar contra um snapshot mais antigo. Modo "preview" usa sandbox sintético (recomendado para primeiras explorações) — modo "real" provisiona conta Cosmos nova via PITR (~30 min de criação, custo Azure normal de provisioning).

   modo preview → sandbox sintético, sem custo Azure, resultado em 30s
   modo real → PITR sandbox real, ~30min, custo Azure normal

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   Configure mutações WHAT-IF

   Step 3. Editor JSON inline com schema validado. Até 5 mutações simultâneas. Cada mutação tem um "kind" e parâmetros próprios. Veja exemplos abaixo.

   [
     { "kind": "add-index", "ns": "app.orders", "key": { "tenantId": 1, "createdAt": -1 } },
     { "kind": "drop-index", "ns": "app.orders", "indexName": "text_search_v1" },
     { "kind": "change-partition-key", "ns": "app.events", "newPath": "userId", "strategy": "recreate" },
     { "kind": "consistency", "level": "Session" },
     { "kind": "mode", "mode": "autoscale", "autoscaleMaxRu": 4000 },
     { "kind": "throughput", "ns": "app.orders", "ruPerSec": 2000 }
   ]

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   Quick Estimate ou Full Replay

   Quick Estimate = resposta em ~5 segundos baseada em heurísticas + valores observados durante o capture. Bom para iterar rápido enquanto ajusta a mutação. Full Replay = roda CADA query do trace contra "before" e "after" em paralelo, mede tudo. Demora proporcional ao tamanho do trace; 1000 queries ~30s, 100k queries ~5min.

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   Leia o diff de 5 dimensões

   Step 5. Cards lado-a-lado com antes/depois + delta %: RU total consumido, latência avg/p95 (ms), contagem de throttles 429, taxa de hit do plan-cache, USD mensal projetado. Cada per-query shape também mostra impacto individual ranqueado por RU. Veredito no topo: APPROVE / WARN / REJECT com rationale textual.

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   Exporte o relatório

   Botão "Export JSON" salva o relatório completo (planId, mutations, summary, per-query). Use para: • Documentar a decisão em ticket de change management • Compartilhar com finance se há economia de custo • Audit trail para compliance (SOC 2 / ISO 27001)

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   Aplique em prod (depois de aprovar)

   NoSqlStudio não aplica automaticamente — você sai do WHAT-IF Lab, abre o workspace correspondente (Index Policy Editor, Throughput Optimizer, etc) e aplica manualmente. A separação é intencional: WHAT-IF é decisão; aplicação é ação.

Casos de uso reais

FAQ