SQL JOIN → MongoDB $lookup

यह क्या करता है

जब आप एक या अधिक JOIN clauses के साथ SQL लिखते हैं, NoSqlStudio समतुल्य aggregation pipeline emit करता है: हर JOIN $unwind के बाद $lookup stage बन जाता है। Qualified column references (u.name, o.userId) सही ढंग से rewrite होते हैं — main collection से fields qualifier drop करते हैं; joined collections से fields alias को sub-document path के रूप में preserve करते हैं।

इसे कैसे खोलें

1. Ctrl+Alt+Q दबाएँ (या menu से Tools → SQL Query खोलें)।
2. अपने SQL को बायीं panel में type या paste करें।
3. "Convert" पर क्लिक करें — MongoDB aggregation दाहिनी ओर दिखाई देता है, mongosh में copy करने के लिए तैयार।

INNER JOIN — match आवश्यक

INNER JOIN उन documents को drop करता है जिनका joined side पर कोई match नहीं है (preserveNullAndEmptyArrays: false)। उदाहरण:

SELECT u.name, COUNT(o._id) AS orderCount
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u._id = o.userId
GROUP BY u.name

इसमें अनुवादित होता है:

db.users.aggregate([
  { $lookup: { from: 'orders', localField: '_id', foreignField: 'userId', as: 'o' } },
  { $unwind: { path: '$o', preserveNullAndEmptyArrays: false } },
  { $group: { _id: '$name', orderCount: { $sum: { $cond: [{ $ne: ['$o._id', null] }, 1, 0] } } } },
  { $project: { _id: 0, name: '$_id', orderCount: 1 } }
])

LEFT JOIN — match वैकल्पिक

LEFT JOIN उन documents को रखता है जिनका joined side पर कोई match नहीं है (preserveNullAndEmptyArrays: true)। उपयोगी जब आप सभी users और उनके orders (यदि कोई हो) चाहते हैं:

SELECT u.name, u.email, o.total, o.createdAt
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u._id = o.userId
WHERE u.tier = 'enterprise'

Chained JOINs

आप कई JOINs chain कर सकते हैं। N-वें lookup का localField किसी भी पहले से joined alias के fields को reference कर सकता है:

SELECT u.name, o.total, p.title
FROM users u
INNER JOIN orders o ON u._id = o.userId
INNER JOIN products p ON o.productId = p._id

सीमाएँ (v1)

• RIGHT JOIN / FULL OUTER JOIN / CROSS JOIN: समर्थित नहीं। $lookup का कोई native समतुल्य नहीं है। Sides को invert करें (RIGHT JOIN को reversed query के LEFT JOIN में बदलें) या mongosh में pipeline को हाथ से लिखें।
• Multi-condition ON (AND/OR): समर्थित नहीं। एक single equi-join condition के साथ सरल form का उपयोग करें, या mongosh में $lookup pipeline form का उपयोग करके rewrite करें।
• USING (col): समर्थित नहीं। स्पष्ट ON a.col = b.col का उपयोग करें।
• Friendly errors: जब उपर्युक्त में से कोई एक प्रकट होता है, translator एक विशिष्ट message लौटाता है — generic translator से मिलने वाला cryptic parser error नहीं।