WHAT-IF Lab — pruebe cada cambio contra tráfico real

Qué hace

• Captura tráfico real del app vía Query Cost Inspector (in-app) o Azure Log Analytics (tabla MongoRequests).
• Provisiona sandbox Cosmos vía PITR (continuous backup 7d/30d) — aislado, sin impacto en prod.
• Acepta hasta 5 mutaciones simultáneas: add/drop index, cambiar partition key, consistency level, modo de facturación, throughput por collection.
• Replay del trace capturado contra prod + sandbox en paralelo (rate-controlled).
• Diff side-by-side en 5 dimensiones: consumo de RU, latencia avg + p95, conteo de throttle 429, tasa de hit del query plan cache, cuenta mensual en dólares.
• Veredicto automático (approve / warn / reject) con rationale textual + export JSON para audit/compliance.
• Modo "preview" con sandbox sintético: corre en 30 segundos sin costo Azure (ideal para exploración).
• Modo "real": sandbox PITR real, para confirmación final antes de prod.

Paso a paso

1. 1

   Abra el workspace

   Menú Tools → Cosmos DB → WHAT-IF Lab — Test changes against real workload, o atajo Ctrl+Alt+Shift+I. El workspace empieza en Step 1: Capture.

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   Capture el tráfico

   Defina la ventana en minutos (60 por defecto — ajuste a 1440 = 24h o 4320 = 72h para capturar ciclos semanales). Haga clic en "Capture now". Lee del ring buffer del Query Cost Inspector (todas las queries que pasaron por el bridge de NoSqlStudio en la ventana). Muestra conteo total de queries, unique shapes, RU total consumido, namespaces tocados.

   window=60 → captura 1h de tráfico
   window=1440 → captura 24h
   window=4320 → captura 72h (ciclo semanal completo)

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   Provisione un sandbox

   Step 2 del wizard. Ponga el nombre de la cuenta Cosmos source. Restore point por defecto es "ahora menos 1 hora" — ajuste si quiere testear contra un snapshot más antiguo. Modo "preview" usa sandbox sintético (recomendado para primeras exploraciones) — modo "real" provisiona cuenta Cosmos nueva vía PITR (~30 min de creación, costo Azure normal de provisioning).

   modo preview → sandbox sintético, sin costo Azure, resultado en 30s
   modo real → PITR sandbox real, ~30min, costo Azure normal

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   Configure mutaciones WHAT-IF

   Step 3. Editor JSON inline con schema validado. Hasta 5 mutaciones simultáneas. Cada mutación tiene un "kind" y parámetros propios. Vea los ejemplos abajo.

   [
     { "kind": "add-index", "ns": "app.orders", "key": { "tenantId": 1, "createdAt": -1 } },
     { "kind": "drop-index", "ns": "app.orders", "indexName": "text_search_v1" },
     { "kind": "change-partition-key", "ns": "app.events", "newPath": "userId", "strategy": "recreate" },
     { "kind": "consistency", "level": "Session" },
     { "kind": "mode", "mode": "autoscale", "autoscaleMaxRu": 4000 },
     { "kind": "throughput", "ns": "app.orders", "ruPerSec": 2000 }
   ]

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   Quick Estimate o Full Replay

   Quick Estimate = respuesta en ~5 segundos basada en heurísticas + valores observados durante el capture. Bueno para iterar rápido mientras ajusta la mutación. Full Replay = corre CADA query del trace contra "before" y "after" en paralelo, mide todo. Tarda proporcionalmente al tamaño del trace; 1000 queries ~30s, 100k queries ~5min.

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   Lea el diff de 5 dimensiones

   Step 5. Cards lado-a-lado con antes/después + delta %: RU total consumido, latencia avg/p95 (ms), conteo de throttles 429, tasa de hit del plan-cache, USD mensual proyectado. Cada per-query shape también muestra impacto individual ranqueado por RU. Veredicto arriba: APPROVE / WARN / REJECT con rationale textual.

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   Exporte el reporte

   Botón "Export JSON" guarda el reporte completo (planId, mutations, summary, per-query). Use para: • Documentar la decisión en ticket de change management • Compartir con finance si hay ahorro de costo • Audit trail para compliance (SOC 2 / ISO 27001)

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   Aplique en prod (después de aprobar)

   NoSqlStudio no aplica automáticamente — usted sale del WHAT-IF Lab, abre el workspace correspondiente (Index Policy Editor, Throughput Optimizer, etc) y aplica manualmente. La separación es intencional: WHAT-IF es decisión; aplicación es acción.

Casos de uso reales

FAQ